Bankalarda yapay zekâ ilanları 139.819'a çıktı: Yönetişim becerileri model işletmeyi geçti

Büyük ABD bankaları yapay zekâ için tarihinin en yoğun işe alım dalgasını yaşarken, en keskin talep artışı model kurmaktan değil, kurulan sistemleri birbirine bağlamaktan geliyor. İşe alım verileri firması Draup'un CNBC'ye özel olarak ilettiği analizde, JPMorgan Chase, Citigroup ve Capital One gibi bankalarda yapay zekâ ilgili ilan sayısının bu yıl 2025'e kıyasla yüzde 49 artarak 139.819'a ulaştığı görülüyor.

Ajan orkestrasyonu neden bu kadar hızlı büyüdü?

Draup, kamuya açık iş ilanları ile LinkedIn gibi platformlardan derlediği veride en sert artışı, birden fazla uzmanlaşmış yapay zekâ ajanını bir görev için birlikte çalışacak biçimde tasarlayan "ajan orkestrasyonu" becerisinde ölçtü: bu ifadeye atıflar yılda yüzde 1.721 arttı. Çok adımlı iş akışları kurmayı sağlayan LangGraph'a atıflar yüzde 679, yapay zekâ uygulamalarını veriye bağlayan LlamaIndex'e atıflar yüzde 291, şirketlerin veritabanlarından modellere bilgi akıtan RAG tekniğine atıflar ise yüzde 259 yükseldi.

İlgili: Çinli matematikçiler yapay zekâyı araştırmalara taşımak için Pekin'de ittifak kurdu

Draup CEO'su Vijay Swaminathan bu beceriye olan talebi somut bir örnek üzerinden açıklıyor: bir izin talebi onay sürecini ajanlarla otomatikleştirmek bile çok sayıda istisna ve uç durumu yönetmeyi gerektiriyor. Kurumsal yapıların gizli karmaşıklığı yüzünden basit bir sürecin otomatikleştirilmesi bile uzun zaman alıyor. Bu görevleri üstlenen, sektörde "forward-deployed engineer" olarak bilinen çalışanlar; ticari masalardan arka ofise ve insan kaynaklarına uzanan alanlarda hem teknik hem de iş bilgisi taşıyor.

Talep model kurucudan sürece gömülen rollere kayıyor

Draup verisi, bankaların yapay zekâ stratejisinde bir kaymayı da gösteriyor. Daha önceki dalga ağırlıkla model kuran ve veriye uyarlayan mühendis ve veri bilimcilerden oluşurken, ilanlarda artık yapay zekâyı doğrudan iş hatlarının içine yerleştiren sorumluluklar öne çıkıyor. Swaminathan, teknik becerilerin yanında problem çözme, yaratıcılık, zor sorular sorabilme ve süreçleri derinden anlama isterken savunmacı olabilme gibi yumuşak becerilere odak yeniden güçlendiğini vurguluyor: "Doğru miktarda teknik beceriyle bu yumuşak becerilere öncelik verirsek insanlar uyum sağlayacak ve öğrenecek. Doğru yetenek için çok heyecan verici bir dönem."

Güvenlik ve yönetişim ayrı bir iş gücü yaratıyor

Analizin öne çıkan bir başka bulgusu, sistemi kuran kadar denetleyen becerilere olan talebin hızlanması. İş ilanlarında "sorumlu yapay zekâ" ifadeleri bu yıl yüzde 657, yapay zekâ yönetişimi yüzde 394, risk yönetimi yüzde 359 arttı. Yönetişimle ilgili beceriler Draup verisinde 16.000'den fazla atıfla, model kurma, dağıtma ve işletmeyle bağlantılı yaklaşık 8.400 atıfın yaklaşık iki katına ulaştı. Swaminathan, kullanılan üçüncü taraf ürünlerin siber güvenlik açısından kontrol dışına çıkmamasına odaklanıldığını belirtiyor. Ücret tarafında Draup verisi, üretken yapay zekâ yöneticilerinin taban maaş ortancasının yaklaşık 190.000 dolar olduğunu ve bu rollerin finans sektöründeki diğer teknoloji pozisyonlarından daha yüksek ücretlendiğini gösteriyor; buna rağmen uzman kadroları doldurmak zor oluyor. Swaminathan'a göre açığı kapatmak için büyük bankalar mevcut geliştiricilerini ve alan uzmanlarını yetiştirmek üzere iç yeniden becerilendirme programlarına ağırlık veriyor.

Otomasyon arttıkça insan işi nereye gidecek?

İlan verisi, bankaların sohbet botlarından öteye geçtiğini ve ajan ordularıyla işin artan bölümünü otomatikleştirme stratejisine yöneldiğini işaret ediyor. JPMorgan CEO'su Jamie Dimon daha önce, yapay zekânın devralacağı işlerle bağlantılı olarak "büyük yeniden konumlandırma planlarından" söz etmişti; yani otomasyon dalgası hem yeni iş alanları yaratıyor hem de mevcut çalışanların rollerinin yeniden kurgulanmasını gündeme getiriyor.