Merkeziyetsiz telefon ağları AI hesaplamasında alternatif mi? Rakamlar ve itirazlar
Acurast 335 binden fazla telefonu ağa kattı; akıllı telefonlar AI veri merkezi alternatifi olabilir mi? Uzmanlar teknik ve ekonomik zorlukları tartışıyor.
Öne çıkanlar
- Acurast, 335 binden fazla akıllı telefonu ağına kattı; günde ortalama 40 bin tanesi aktif çalışıyor.
- Ağdaki aktif telefonların yaklaşık 2.340 yüksek son sunucuya eşdeğer hesaplama kapasitesi sunduğu iddia ediliyor.
- Tek bir gigawatt'lık AI veri merkezinin inşasının yaklaşık 38 milyar dolara mal olacağı tahmin ediliyor.
- XYO kurucusu Levin'e göre dağıtık ağlar, model çalıştırmaktan çok gerçek dünya verisi doğrulamaya uygun.
- Kontrollü testler umut verici; ancak gerçek dünyada bağlantı kesintileri ve donanım farklılıkları koordinasyonu zorlaştırıyor.
Acurast adlı merkeziyetsiz hesaplama ağı, 335 binden fazla akıllı telefonu altyapısına dahil ettiğini ve bunların günde ortalama 40 bininin aktif olarak çalıştığını açıklıyor. Şirketin ortak kurucularından Alessandro De Carli'ye göre ağdaki telefonların toplam kapasitesi, yapay zekâ ve yüksek performanslı hesaplama için tasarlanmış yoğun sunucularla karşılaştırıldığında yaklaşık 2.340 yüksek son sunucuya denk geliyor.
Telefonlardan hangi işler çıkıyor?
Ağdaki cihazlar; web kazıma, siber güvenlik, AI çıkarımı ve yapay zekâ ajan barındırma gibi görevlerde kullanılıyor. De Carli, telefonların yerleşik donanım güvenlik özelliklerinin gizli hesaplama ve yalıtılmış yürütme ortamı gerektiren işlerde "mükemmel" sonuç verdiğini, ayrıca internete dağıtık ve filtresiz erişim isteyen, işlemci yoğunluklu iş yüklerine uygun olduğunu söylüyor. "Sunucular çoklu iş parçacığında daha iyi, ama akıllı telefonlar eşsiz hesaplama verimliliği sunuyor" diyen De Carli, sınırlı belleğin ise birçok iş yükünü hâlâ karşılayabildiğini belirtiyor.
İlgili: Core Scientific 2026 sonunda Bitcoin madenciliğinden tamamen çıkıyor: Odağı veri merkezine kaydı
Bağlantı satan ağ: Phase Proxy
Farklı bir yaklaşım da bağlantı tarafında gelişiyor. Phase, geçen ay kullanıma açtığı Phase Proxy ile telefon sahiplerinin mobil bağlantılarını yapay zekâ ajanlarına tahsis etmesini sağlıyor. Kurucu Kirill Eves, web sitelerinin veri merkezlerinden gelen otomatik trafiği engellediğini veya kısıtladığını, bu nedenle kullanıcıların mobil bağlantılarının vekil (proxy) olarak devreye sokulduğunu anlatıyor. Sistem 1.000 istek ve 1 GB trafik için 0,5 USDT ücretlendirme planlıyor. Bir sonraki adım olarak basit talepleri telefonlardaki modellere, karmaşık olanları büyük sağlayıcılara yönlendirecek bir yönlendirici üzerinde çalışıyor; ağ ileride masaüstleri, sunucular ve GPU'lara da genişleyebilir.
İtiraz: Gerçek veri doğrulamaya daha uygun olabilir
Merkeziyetsiz altyapı şirketi XYO'nun ortak kurucu Markus Levin, bu vizyonu sorgulayanlardan. Levin'e göre dağıtık ağlar, AI modellerini çalıştırmaktan çok gerçek dünya verisini toplamak ve doğrulamakta daha başarılı olabilir; telefonlar ve sensörler merkezi veri kümelerinin kaçırdığı yerel bilgiyi sağlayabilir, ancak yalnızca veri doğru ve manipülasyona dirençliyse. "Faydalı bir merkeziyetsiz AI ağı, token fiyatıyla ya da düğüm sayısıyla değil, müşterinin para ödeyeceği bir sorunu çözüp çözmediğiyle ölçülmeli" değerlendirmesini yapıyor.
Koordinasyon neden zor?
Teknik açıdan en büyük sorun, veri merkezlerinin sağladığı öngörülebilir donanım, güç ve bağlantıyı dünyaya dağılmış telefonlardan beklemek. Kontrollü ortamda yapılan testler umut verici: Google destekli bir proje kapsamında Kaliforniya Üniversitesi San Diego ekibi, emekliye ayrılmış 20 telefonun 75'ten fazla öğrencili bir sınıfın zirve hesaplama yükünü, üniversitenin standart bulut kurulumundan daha hızlı notlama süreleriyle karşılayabildiğini gösterdi. 2025'te yayımlanan bir başka araştırma da küçük telefon gruplarının belirli koşullarda görüntü tanımada rekabetçi performans sergilediğini buldu. Ancak her iki deney de cihazların düzene sokulduğu laboratuvar ortamında yapıldı; gerçekte telefonların bağlantı kesmesi, aşırı ısınması, bataryasının bitmesi ve donanım farklılıkları, görev bölüşümünü zorlaştırıyor. Bağımsız görevlerin dağıtılması ise görece daha kolay işliyor.
Ekonomi tarafında soru işaretleri
Ayrıca arka planda daha geniş bir hesap var: Tek bir gigawatt kapasiteli AI veri merkezinin inşasının yaklaşık 38 milyar dolara mal olduğu tahmin ediliyor ve yatırımcılar bu sermayeyi geri döndürecek gelirin nasıl elde edileceğini soruyor; veri merkezleri enerji ve su tüketimi nedeniyle de dünyada kampanyaların hedefi olmuş durumda. Mevcut telefon donanımını kullanmak bu yatırım yükünü gerektirmese de bağlantı, koordinasyon ve ağ katılımcılarına ödenecek teşvikler maliyet kalemi olarak ortaya çıkıyor. Proje temsilcileri sabit ücretlendirme yerine dinamik bir model öngördüklerini belirtiyor; telefon sahiplerine ödenen kazancın, veri merkezlerine karşı maliyet avantajını koruyup koruyamayacağı bu ağların karşılacağı en kritik sınav gibi görünüyor.
Bu haberle ilgili ekonomik veriler
Haberde geçen göstergelerin güncel değerlerini Doviz.day veri sayfalarından inceleyebilirsiniz.
Sıkça sorulanlar
- Merkeziyetsiz telefon ağları veri merkezlerinin yerini alabilir mi?
- Şimdilik tam bir alternatif değil. Bu ağlar belirli iş yüklerinde — gizli hesaplama, dağıtık web erişimi ve hafif AI çıkarımı gibi — avantaj sağlarken, büyük ölçekli ve çok iş parçacıklı hesaplamalarda veri merkezleri hâlâ üstünlük koruyor.
- Telefon sahipleri bu ağlara katılarak nasıl kazanıyor?
- Katılımcılar telefonlarının hesaplama gücünü ve internet bağlantısını ağa tahsis ederek ödeme alıyor. Örneğin Phase, 1.000 istek ve 1 GB trafik için 0,5 USDT ücret planladığını duyurdu.
Yayın: · 3 dk okuma
Yatırım tavsiyesi değildir. Veriler bilgilendirme amaçlıdır; ülke ekonomik göstergeleri ve sıralama sayfalarından doğrulanabilir.