Yapay zeka tartışması hızlanırken şirketlerin asıl riski yavaş kalmak

Yapay zekanın yavaşlatılması gerektiği yönündeki tartışma son hafta güvenlik uzmanlarının istifası ve önde gelen teknoloji liderlerinin destekleriyle gündeme otururken, yönetim danışmanlığı alanında çalışan Ryan McManus farklı bir uyarıda bulunuyor: Asıl tehlike, yapay zekayı benimsemede yavaş kalan şirketlerin rekabette geride kalması. McManus'a göre frontier yapay zeka laboratuvarları dışındaki kurumsal ABD, hızlanmak zorunda.

Yönetim kurulları hazırlıksız yakalanıyor

Yapay zeka artık halka açık şirket yönetim kurullarının gündeminde ilk sıraya yerleşti; son bir ankete göre yöneticilerin yüzde 65'i bunu şirketlerinin en önemli konusu olarak görüyor. Ancak hazırlık düzeyi bu ilginin çok gerisinde. S&P 500 şirketlerinin yalnızca yüzde 22'si, Russell 3000'de ise yüzde 6'sı yönetim kurulunda yapay zeka denetimi olduğunu açıklamış durumda. Liderlerin yüzde 29'u ise kurullarında yapay zeka uygulamasına danışabilecek uzmanlık bulunduğunu söylüyor.

İlgili: Sumitomo Bakelite Çin'de çip paketleme malzemesi üretimini büyütüyor

McManus, yavaşlığın bir bölümünü bu uzmanlık açığına, bir bölümünü ise temkinli ya da kendini koruyan bir yaklaşıma bağlıyor. Federal düzenleyiciler büyük soruları şirketlere bıraktığı için yapay zekanın nasıl kullanılacağına dair kararlar Kongre'de değil, yönetim kurullarında veriliyor. Bu da hazırlıksız kurulların riskini büyütüyor.

Ford örneği: aceleyle başlayıp düzeltmek

Aceleci ama plansız benimsemenin bedelini Ford ödedi. Şirket, araç kalitesinde yapay zekadan yararlanmak için 900 yapay zeka destekli denetim kamerası ve otomatik kalite sistemi kurmuş, deneyimli mühendislerin yerini almayı hedeflemişti. Sistemler beklentiyi karşılamadı; şirket yöneticisi bu hatayı, tasarım gereksinimlerini sisteme yüklemenin tek başına kaliteli ürün üreteceğini düşünmeleri olarak tanımladı. Ford ardından deneyimli güvenlik mühendislerini geri çağırdı; bu ekip otomatik sistemleri eğitti ve teknoloji insan katkısıyla iyileşti. Şirket, araç kalite ve güvenlik sıralamasında zirveye döndü.

Üç aşamalı yol haritası

McManus, şirketlere stratejiyle başlamalarını öneriyor: önce vizyon koymak, liderliği eğitmek ve hızlı kazanç sağlayacak pilot projeler kurmak. Bugünkü yapay zekanın sınırları göz önüne alındığında, en hızlı kazançların insanları daha üretken kılmaktan geleceğini, onların yerini almaktan değil. Ardından karmaşık kullanım senaryoları geliştirilip risk ve getiri yakından izlenmeli; son aşamada ise yeni teknoloji ve ürünler yaratılarak ölçek büyütülmeli. Asıl tehlike, şirketlerin ilk aşamada kalırken rakiplerinin son aşamayı planlaması.

tartışma kimin yapay zeka ürettiğine odaklansa da, ekonomiyi doğrudan etkileyen sorunun kimin onu kullandığı olduğunu vurgulayan McManus, Washington karar verene kadar bu işin yönetim kurullarına düştüğünü hatırlatıyor.