İçeriğe geç
Çarşamba, 14 Ekim 2026 23:59 TSİ
doviz.day
TEKNOLOJI

Bank of America, yapay zekânın açtığı güvenlik açıklarına 1.000 taşeron aldı

Bank of America CEO'su Moynihan, Anthropic'in Mythos modelinin ortaya çıkardığı yazılım açıkları için ikinci çeyrekte 1.000 taşeron istihdam ettiklerini…

3 dk okuma
Bankanın güvenlik merkezinde yapay zekânın tespit ettiği yazılım açıklarını yamalayan geliştiricileri gösteren temsili sahne.
Kapak görseli temsilîdir.

Öne çıkanlar

  • Bank of America, yapay zekânın açığa çıkardığı yazılım açıklarını kapatmak için ikinci çeyrekte 1.000 taşeron çalışana eklendi.
  • CEO Moynihan'a göre üçüncü çeyrekte yazılım iyileştirme ve uyum konularında iki yüz milyon doların üzerinde harcama yapıldı.
  • Açıklama gününde Bank of America hisseleri gün içinde yüzde 8'e kadar geriledi.
  • Banka, 130 iç yapay zekâ projesinden bu yıl 300 milyon dolar, 2027'de 700 milyon dolar tasarruf bekliyor.
  • Çalışan sayısı bir yılda yaklaşık 3.400 azaldı; yöneticilerde küçültme yüzde 5'e ulaştı.

Yapay zekâ modellerinin ortaya çıkardığı yazılım açıklarını kapatmak için Bank of America, ikinci çeyrekte 1.000 taşeron çalışanı kadrosuna ekledi. Para tarafında ise üçüncü çeyrekte yazılım iyileştirmeleri ile kara para aklamayı önleme uyumuna ilişkin düzenleyici konular için "iki yüz milyon doların üzerinde" kaynak aktarıldı. Rakamları, üçüncü çeyrek bilanço açıklamasının ardından CEO Brian Moynihan paylaştı; açıklama gününde bankanın hisseleri gün içinde yüzde 8'e kadar değer kaybetti.

Mythos neden bir savunma seferberliği başlattı?

Tetikleyici, Anthropic'in Nisan ayında sınırlı bir gruba — bazı bankalara, teknoloji şirketlerine ve devlet kurumlarına — dağıttığı Mythos modeli oldu. Bu tür ileri modellerin, onlarca yıllık yazılım kusurlarını bulup kullanabilmesi, Bank of America'yı kendi iç kodunda ve tedarikçilerinden gelen kodda kapsamlı bir güçlendirme çalışmasına itti. Çalışmayı yürüten mevcut 3.000 kişilik ekibin üzerine 1.000 taşeron eklendi ve Moynihan'a göre bu kişiler halen görev başında. CEO, büyük bir Amerikan şirketinin yapay zekâ kaynaklı yazılım riskine karşı harcadığı insan gücü ve parayı bu kadar açık biçimde paylaştığı ilk açıklamalardan birine imza attı.

İlgili: OpenAI çalışanı gizli kayıt cihazı iddiasıyla FBI'a tutuklandı

"Bu risk gerçek bir risk; bu yüzden sınır tipi modeller ortaya çıktığında hepimiz oturup 'Bunu hızla nasıl aşarız' diye konuştuk. İkinci çeyrekte tamirat işi için 1.000 taşeron çalışana ekledik" dedi Moynihan CNBC'ye.

Moynihan, konuşmasında bir uyarıya da yer verdi: "Yazılımı geliştiren kişilerin, bize hizmet satmaya çalışan kişiler olduğunu unutmamak zorundayız." Bu sözler, bankaların yapay zekâ hizmeti sağlayan firmalarla hem müşteri hem de potansiyel risk tarafı olarak aynı masada oturduğu gerçeğine işaret ediyor.

Hisseler geriledi: harcama geçici mi kalıcı mı?

Açıklamanın yapıldığı gün yüzde 8'e kadar inen pay hareketi, yatırımcıların savunma harcamalarının büyüklüğüne verdiği tepkiyi gösterdi. Moynihan ise tablonun kalıcı olmayacağı mesajını verdi: "Yamaladıktan sonra bu kadar yamalamanıza gerek kalmaz... İş hattı ilerledikçe" maliyetlerin zamanla düşmesini beklediklerini söyledi. Başka bir deyişle banka, acil iyileştirme dalgasının bir noktada tükeneceğini, düzenli bakım maliyetinin ise daha düşük seviyede kalacağını öngörüyor.

Öte yandan yapay zekâ tasarruf sağlıyor

Savunma maliyetlerinin yanında Bank of America, yapay zekâyı verimlilik aracı olarak da kullanıyor. Moynihan'ın analistlere verdiği bilgiye göre bankada yaklaşık 130 iç yapay zekâ projesi yürütülüyor ve bu projelerden doğan tasarrufun bu yıl 300 milyon dolardan 2027'de 700 milyon dolara çıkması bekleniyor.

İstihdam tarafında da hareketlilik var: Bankanın toplam çalışan sayısı geçen bir yılda yaklaşık 3.400 kişi azaldı ve yönetici kademesinde yüzde 5'e varan küçültme yapıldı. Moynihan, bu iş gücü daralmasının ne kadarının yapay zekâ projelerine bağlı olduğu konusunda net bir rakam vermedi. Açıklamalar, aynı teknolojinin bir yanda yeni savunma maliyetleri yaratırken diğer yanda iş gücü ve operasyon yapısını yeniden şekillendirdiğini gösteriyor.

Bu haberle ilgili ekonomik veriler

Haberde geçen göstergelerin güncel değerlerini Doviz.day veri sayfalarından inceleyebilirsiniz.

Sıkça sorulanlar

Mythos nedir, neden bankaları zorladı?
Anthropic'in geliştirdiği Mythos, Nisan ayında seçili bankalara, teknoloji şirketlerine ve devlet kurumlarına dağıtılan ileri düzey bir yapay zekâ modeli. Model, onlarca yıl önce yazılmış yazılım kusurlarını tespit edip kullanabilme yeteneğiyle bankaları maliyetli bir güvenlik güncellemesi sürecine soktu.
Bank of America bu harcamayı ne kadar sürdürecek?
CEO Brian Moynihan, harcamanın geçici olduğunu ve yamalama işi ilerledikçe maliyetlerin düşmesini beklediklerini söyledi. Kesin bir zaman çizelgesi paylaşılmadı.

Yayın: · 3 dk okuma

Yatırım tavsiyesi değildir. Veriler bilgilendirme amaçlıdır; ülke ekonomik göstergeleri ve sıralama sayfalarından doğrulanabilir.

Yorumlar ve kullanıcı puanı

Yayımlanmaz; yinelenen puanı önlemek için kullanılır.

Bu sayfanın içeriğini puanlayın

En fazla 1.000 karakter; küfür ve spam engellenir. Cloudflare Turnstile ile korunur.

Çerez kullanımı. Sitenin çalışması için gereken zorunlu çerezler (oturum ve güvenlik) her zaman etkindir. Ziyaret istatistikleri için Google Analytics çerezlerini yalnızca onayınızla kullanırız; reklam veya yeniden hedefleme çerezi kullanmıyoruz. Çerez Politikası