ClickHouse, Microsoft Fabric'e yerel iş yükü getirdi; OneLake yazma önizlemede

ClickHouse'un Microsoft Fabric için geliştirdiği yerel iş yükü genel önizlemeye açıldı; şirket aynı anda OneLake'ten Apache Iceberg tablolarını okuma desteğini genel kullanıma sundu, Iceberg tabloları yazma desteğini önizlemeye aldı ve BYOC modelini Microsoft Marketplace'te erişime açtı. ClickHouse, Microsoft ile stratejik iş birliğini bu dört başlıkta genişlettiğini duyurdu.

Duyuru, Barcelona'da süren Microsoft Fabric ve SQL topluluğunun Avrupa etkinliğinde yapıldı. Şirketin açıklamasına göre genişleme, Azure üzerinde ClickHouse Cloud kullanan veri yoğun kuruluşların gerçek zamanlı gözlemlenebilirlik, iş zekâsı ve yapay zekâ hattı ihtiyaçlarına dayanıyor. İki şirket, veri ekiplerine bir sonraki nesil analitik ve yapay zekâ altyapısı için hızlı, esnek ve açık bir temel sunmayı amaçladıklarını belirtti.

İlgili: Atlan, Microsoft Fabric ve OneLake entegrasyonunu genel kullanıma açtı

Fabric içinde saniyenin altında sorgu yanıtı

Microsoft Fabric için ClickHouse iş yükü, Fabric workload hub üzerinden genel önizlemede kullanıma açıldı. Bu entegrasyon, ClickHouse sorgu motorunu doğrudan Fabric deneyiminin içine taşıyor; veri ekipleri Fabric'ten ayrılmadan OneLake sorgularını saniyenin altındaki yanıt sürelerine hızlandırabiliyor.

Şirketler tarafından yapılan açıklamaya göre bu yapı, ayrı bir küme kurmayı veya ETL hattı bakımını gerektirmiyor. Yüksek eşzamanlı agent iş yükleri, gerçek zamanlı panolar ve gözlemlenebilirlik senaryolarının doğrudan lakehouse üzerinden servis edilebilmesi hedefleniyor.

ClickHouse Ürün ve Mühendislik Başkanı Yury Izrailevsky, konuya ilişkin değerlendirmesinde şu ifadeleri kullandı: "Microsoft ile iş birliğimizi genişletmek, ClickHouse performansını ve dağıtım esnekliğini müşterilerimizin verilerinin giderek daha fazla yaşadığı yere getiriyor." Izrailevsky, yeteneklerin Microsoft veri platformunun üzerine katman olarak değil, içine entegre olacak şekilde geliştirildiğini söyledi.

OneLake okuma desteği genel kullanımda, yazma önizlemede

ClickHouse'un OneLake Table API'leri üzerinden OneLake'te yönetilen Apache Iceberg tablolarını okuma desteği genel kullanıma açıldı. Bu sayede müşteriler, veri kopyalamadan veya veri alım adımı olmadan OneLake'teki Iceberg tablolarını doğrudan ClickHouse'tan sorgulayabiliyor. OneLake, kurumların veri mimarisinde tek doğruluk kaynağı olmaya devam ederken ClickHouse sorgu motoru bu veri havuzunun tamamına uygulanabiliyor.

Yazma tarafında ise durum önizleme aşamasında: ClickHouse, Iceberg tablolarını credential vending yöntemiyle OneLake'e yazma desteğini genel önizlemeye aldı. Böylece OneLake'ten okunan veri ClickHouse hızında dönüştürülüp toplanabiliyor ve Power BI, not defterleri ve Fabric ekosisteminin tüketebileceği açık formatlı, yönetilen tablolar olarak lakehouse'a geri yazılabiliyor.

Microsoft'ta IQ ve OneLake Başkan Yardımcısı Dipti Borkar, ortak standartlara dayalı açık formatlarla veriyi OneLake'te birleştirmenin müşterilerin daha hızlı yenilik yapmasını sağladığını söyledi. Borkar, iş birliğinin ortak müşterilerin veriyi platformlar arasında taşımadan veya kopyalamadan analitik ve yapay zekâ sunmasına olan tanıdığını ifade etti.

BYOC modeli Microsoft Marketplace'te satın alınabilecek

ClickHouse'un Bring Your Own Cloud (BYOC) modeli, Azure müşterileri için Microsoft Marketplace'te erişime açıldı. BYOC, kuruluşların ClickHouse Cloud'u kendi Azure kiracılarında çalıştırmasına imkân tanıyor; veri müşterinin ortamından çıkmıyor, IAM politikaları, ağ kontrolleri ve şifreleme yapılandırması müşterinin doğrudan sahipliğinde kalıyor. Sağlama, yükseltme, izleme ve ölçekleme işlemleri ise ClickHouse tarafından yönetiliyor.

Şirket, bu modelin katı veri yerleşimi, uyumluluk veya egemenlik gereksinimleri olan kurumlar için bir geçiş yolu sunduğunu belirtiyor. Microsoft Marketplace'teki bulunabilirlik aynı zamanda her iki ürünün mevcut Microsoft sözleşmeleri üzerinden tedarik edilebilmesini ve Microsoft Azure Tüketim Taahhütlerine (MACC) sayılmasını mümkün kılıyor.

ClickHouse, 4.000'den fazla müşterisinin gerçek zamanlı analitik, veri ambarı ve gözlemlenebilirlik iş yüklerini platform üzerinde çalıştırdığını hatırlatıyor.